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nehar
02 de ago. de 2022
In Fórum de autoajuda
部分的聚苯乙烯泡沫塑料蛋糕之一。从上面看,它可能看起来很真实,甚至当你切一片时感觉也不错,但随着你越来越深入,你会发现其中大部分是人造的。 如果您是未正确配置 Google Analytics 的人之一,并且您只关注摘要报告,您可能不会注意到您的真实用户数据中混杂着各种虚假信息。 因此,您不会意识到您的努力被浪费在分析不代表您网站实际性能的数据上。 为了确保您只获得真正的成分并防止您吃掉那片聚苯乙烯泡沫塑料,我将向您展示如何使用 GA 提供的工具来消除所有会夸大您的报告和破坏您的数据的人为过剩。 常见的谷歌分析威胁 与我共事过的大多数人都知道,我一直痴迷于数据的准确性,主要是因为作为营销人员/分析师,没有什么比意识到自己做出了错误的决定更糟糕的了,因为你的数据不是准确的。 这就是为什么我不断探索改进它的新方法。 作为该研究的结果,我写了我的第一篇 Moz 文章,内容是关于在 Analytics 中过滤的重要性,特别是关于垃圾 号码表 邮件的重要性,这在当时是一个严重的问题,现在仍然是(尽管程度较轻)。 虽然那里描述的方法仍然非常有用,但我一直在研究其他类型的 Google Analytics 垃圾邮件和一些其他威胁的解决方案,这些威胁可能不那么烦人,但对您的分析同样或什至更有害。 让我们一一回顾。 幽灵、爬虫和其他类型的垃圾邮件 GA 团队在处理幽灵垃圾邮件方面做得非常好。与2015/2017 年的爆发相比,去年的数量大幅减少。 然而,数以百万计的当前用户和数以千计的新用户,每天都加入进来,加上大多数人想知道为什么有人链接到他们的网站的好奇心,使得谷歌分析成为垃圾邮件发送者的目标太有吸引力了。 同样的逻辑可以应用于任何广泛使用的工具:无论它有什么安全措施,总会有人试图滥用它的影响力来谋取自己的利益。因此,明智的做法是添加一个额外的安全层。 以最流行的 CMS:Wordpress 为例。尽管有一些内置的安全措施,但如果你不采取额外的措施来保护它(比如设置一个强大的用户名和密码或安装一个安全插件),你就有被黑客入侵的风险。
将没有过滤数据的 属性视为具有可食用
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